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一周集成行业智能监控应用,阿里云发布智能视频监控平台
阅读量:6216 次
发布时间:2019-06-21

本文共 1951 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

在4月22-25日于上海举办的2019联通合作伙伴大会上,阿里云首次对外发布了智能视频监控平台,同时向参会的数千名伙伴及业界人士演示了一分钟视频监控上云系统,阐述了阿里云智能视频监控平台助力传统监控领域上云的优势和方法。

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在视频监控领域,上云和AI是未来的趋势,阿里云智能视频监控解决方案无缝集成了视频监控产品和智能视觉产品。该平台依托遍布全球的边缘接入节点和出色的视频技术,面向监控设备提供统一开放的视频流接入、处理和分发服务。将传统的本地监控视频内容接入云端,进行存储、录制回看、全网分发,同时通过智能视觉产品,最快可实现五分钟自助训练视觉AI模型,并可复用阿里内外部成熟的行业AI算法,以快速构建行业级智能监控解决方案。

阿里云智能视频监控平台支持摄像机视频流的接入、存储、处理、分发、管理一站式集成,通过开放的OpenAPI快速与业务对接,最快一周实现集成智能视频监控行业方案。在视频接入环节,支持RTMP、GB/T28181标准协议摄像头、智能设备、视频监控平台接入与管理;在媒体处理环节,依托于阿里云视频服务深厚的媒体处理技术沉淀,支持截图、收录、转码、混流等处理,同时支持实时、历史流按需播放,视频和结构化数据同步播放等多种播放形式;在视频分发环节,以阿里云云端高可靠持久化存储与生命周期管理为基础,支持录制快速回看、视频管理与基于2500+CDN节点的内容全网高质量分发。

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智能视频监控平台的优势

一、大规模并发、安全高效

云化高可靠集群架构,避免单点故障,支持百万级设备接入云端、存储和分发。

二、按需使用、弹性扩容

网络、计算、存储弹性扩展。业务方只需关注摄像头,云端灵活调度,提高资源利用率。

三、视觉AI能力简单易用

全流程界面化操作,0算法基础自助训练模型,更可使用阿里内外部成熟的行业视觉AI模型

四、AI训练低成本高效率

采用迁移学习技术,仅少量训练样本,即可定制领域专属模型,大规模分布式训练,大幅提升数据ETL的效率和便利性。

五、轻资产,灵活启动快

设备端无需集成SDK,RTMP或国标GB/T28181协议直接接入云端,启动快成本低。

六、多场景支持,快速技术演进

支持公共云(中心云/边缘云)、专有云形态,开放视频智能,覆盖多应用场景。

智能视频监控的几大应用场景

一、泛社会监控上云 – 打造安全、智慧、美好的生活环境

学校、社区、商圈中海量摄像头采集到的动态视频数据,需要借助信息化手段来提升效率,安全、便捷、高效的资源统一管理平台十分必要。阿里云智能视频监控支持社会面、交通、社区等社会视频监控资源便捷接入,统一视频管理平台,形成社会资源监控大网,实现“全时可用,全网共享”。弹性可扩展的计算资源,按需灵活对接各类视频算法平台,促进垂直化、多样性视频智能分析与应用落地。

比如在学校或幼儿园场景中,校方和家长可以通过视频监控联网平台随时随地实时了解学生的在校情况,校园平安、家长安心。

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在智慧工地场景中,视觉AI可以识别烟火、检查人员安全帽佩戴、检测区域入侵者,为安全生产保驾护航。

在餐饮行业中,通过“明厨亮灶”工程,监管部门和消费者可实时了解餐厅后厨食品卫生状况,让从业者自律,让消费者放心。

二、智慧新零售 - 视频信息数据化,积累行业智慧,数据赋能

监控市场拥抱人工智能已经是大势所趋,通过视视频智能分析、大数据应用技术实现新零售门店的人流统计、热点识别、商品识别,支持监控内容的按需播放与调取,实现远程巡店,减少人工成本,同时为经营管理提供更准确的数据参考。通过视频信息的数据化采集与应用为业务运营降本增效,积累行业智慧数据,实现数据赋能。

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三、城市大脑 - “全量汇聚、全量识别”,数据让城市更高效节能

城市的交通网络中存在大量的摄像头和视频数据,如何快速汇聚并智能识别海量数据,打造智慧交通系统,提升城市交通的出行效率呢?阿里云智能视频监控平台可以作为“城市大脑”的技术底座,采取分级架构,通过感知节点实现视频监控源的全量汇聚、全量识别,在中心节点进行视频数据、IOT数据、社会面数据等多维度大数据的统一管理和应用。

大数据引擎通过融合全面、全量、实时的视频信息,可以自动优化信号灯,合理引导交通,以降低拥堵率,让出行更高效、节能。

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视频智能监控面向视频监控系统集成商、应用系统提供商、智能摄像头厂商提供完整解决方案,在明厨亮灶、智慧工地、平安校园、智慧零售等诸多场景下可发挥作用。目前,阿里云正在面向行业招募面向监控领域的生态合作伙伴,欢迎行业应用、AI算法等伙伴们一同加入,共同推进监控产业的云端化、智能化、平台化发展。

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